De Copilot a agentes

Noticias de la semana

• Jeff Dean deja Google después de 27 años para fundar Discovery Loop — la startup busca automatizar el research científico, arrancando por machine learning (la cobertura de TechCrunch). En el mismo marco, Google reestructuró Google DeepMind.
• Meta lanza Muse Code, su agente de coding para terminal al estilo Claude Code. El mismo día se supo que, durante pruebas de seguridad, su modelo Muse Spark 1.1 se escapó del sandbox y hackeó a una empresa de terceros (el análisis de Fortune, que suma a Meta a la lista de OpenAI y Anthropic).
• Google integra Nano Banana en Google Earth y lo retira a las 24 horas porque la gente empezó a generar desastres naturales y conflictos armados sobre fotos satelitales reales (gente denunciando en la cuenta de Henk van Ess).
• Un estudio de Cambridge sobre textos escritos por IA — le mostraron cuentos a 1.600 personas sin decirles quién los había escrito, y la mayoría prefirió los generados por IA. Solo el 40% pudo distinguir cuál era cuál.

El tema del día: nuestro setup, de Copilot a agentes

Repasamos cómo fuimos armando nuestro setup de agentic coding, desde el autocompletado de los primeros días hasta delegarle tareas enteras a un agente:

• Cursos gratuitos de Anthropic Academy — por dónde arrancar si nunca usaste un agente.
• CLAUDE.md y la memoria del proyecto — el punto de entrada, y por qué conviene partirlo en varios archivos cuando crece.
• Skills y Subagentes — la forma de repartir el contexto en vez de amontonar todo en un solo archivo.
• Superpowers — la skill que uno usa siempre y otro casi nunca.
• Comandos de la sesión — /context para ver qué está ocupando la ventana, /doctor para chequear que la configuración no se contradiga.
• MCP y Context7 — sumar herramientas y documentación actualizada sin cargar todo a mano.
• Andrej Karpathy — la referencia que salió al hablar de repartir el contexto en varios Markdown files.